Учёные придумали, как обеспечить безопасность пешеходов
26.10.2021 11:30
Сейчас в основе существующих моделей обеспечения их безопасности лежит компьютерный анализ движений пешеходов, исходя из предопределенных атрибутов. По мнению ученых из ЮУрГУ, такой подход "ненадежен" из-за проблем с масштабированием изображения.
Исследователи разработали новый метод прогнозирования столкновений пешеходов с другими участниками дорожного движения, например, автомобилями, скейтбордистами, велосипедистами или другими объектами в пешеходных зонах. В основе их решения лежит высокоточный анализ изображений с дорожных видеокамер с помощью нейронных сетей.
По словам ученых, предварительная обработка изображений позволяет устранить лишнюю информацию и повысить качество снимка, что дает возможность правильно классифицировать изображение, а на конечном этапе найти на нем нужный объект. В рамках своего исследования ученые использовали нейронную сеть MRCNN, интегрированную с сетью DenseNet – "плотной" высокоточной нейронной сетью, позволяющей классифицировать изображения.
Новый метод уже протестирован на ряде систем моделирования и доказал свою высокую эффективность. Исследователи отметили, что созданные на основе такой технологии компьютерные программы могли бы оказаться востребованными для служб дорожной безопасности.
В Тамбовской области пешеходы почти ежедневно нарушают правила перехода проезжей части, что может привести к ДТП. За минувшие сутки к административной ответственности за указанные нарушения привлечено 23 пешехода, сообщили в региональной Госавтоинспекции.
Общество
Происшествия
Культура
ЖКХ
Экономика
Спорт
Свяжитесь с нами
